Инженерные методы управления качеством


Меню

Скачать архив 

На главную 

Оглавление

Введение

1 Алгоритмирование

2 Причинно-следственная диаграмма

3 Мозговой штурм

4 Диаграмма Парето

5 Средства для сбора данных

6 Стратификация

7 Средства представления данных

8 Диаграммы рассеивания

9 Гистограммы

10 Контрольные карты

11 Экспертный анализ

Заключение

Библиографический список

Приложения



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Американский математик У. А. Шухарт писал: "В течение длительного времени эффективность статистики будет зависеть в меньшей степени от существования отряда статистиков, имеющих превосходную подготовку, чем от подготовки всего поколения, воспитанного в духе статистики, с физиками, химиками, инженерами и многими другими специалистами, которые будут отвечать в той или иной мере за подготовку и управление новыми процессами производства".
Вопроса о том, какие же именно процессы требуют применения статистических методов, не существует. Все без исключения, по всему жизненному циклу продукции. Существует принцип, согласно которому важность и эффективность статистического метода равна его математическому потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Поэтому, когда речь идет о широком применении инженерных статистических методов управления, в том числе и качеством, рассматривать следует только те из них, которые понятны и могут легко применяться не статистиками. Именно это позволяет надеяться, что данное пособие поможет в определенной степени повысить уровень статистической подготовки, о которой говорил У. А. Шухарт. Пусть не всего поколения, но хотя бы не худшей его части – инженеров, к которым имеют честь принадлежать и авторы этой работы.



Ростов - на - Дону, 2009 год