Инженерные методы управления качеством


Меню

Скачать архив 

На главную 

Оглавление

Введение

1 Алгоритмирование

2 Причинно-следственная диаграмма

3 Мозговой штурм

4 Диаграмма Парето

5 Средства для сбора данных

6 Стратификация

7 Средства представления данных

8 Диаграммы рассеивания

9 Гистограммы

10 Контрольные карты

11 Экспертный анализ

Заключение

Библиографический список

Приложения



6 Стратификация (расслоение)

Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, широко используемых для получения корректной информации, является метод стратификации или расслоения собранных для статистического анализа данных. В Японии говорят: «Без расслоения нет прогресса контроля качества».

·        СТРАТИФИКАЦИЯразделение полученных данных на отдельные группы (слои) в зависимости от выбранного стратифицирующего фактора.

·        В качестве стратифицирующего  фактора могут быть выбраны любые параметры, определяющие особенности условий возникновения и получения данных: различное оборудование, операторы, время сбора данных, производственные бригады, участки, цехи, предприятия и т.п.

·        При отсутствии стратифицирующего фактора (расслоения данных) происходит их обезличивание, затрудняющее установление действительной взаимосвязи между полученными данными и особенностями их возникновения.

Стратификацию (расслоение) используют для того, чтобы уменьшить разброс и не валить в одну кучу данные. полученные в разных условиях. Весь  массив собранных данных делят на отдельные группы по определенному признаку, одинаковому для данной группы (по времени, месту, станку, работникам и т.д.). Это важно и при статистическом анализе должно стать привычкой. Если необходимо установить наличие зависимости одной величины от другой, данные нужно собирать парами.

Метод расслоения применяют при установлении наличия и степени влияния отдельных причин на исследуемую характеристику или процесс. В соответствии с этим методом производят группировку данных в зависимости от условий их получения. Обработку каждой такой группы производят в отдельности. 

Например, данные, относящиеся к одному и тому же изделию, изготовляемому в цехе на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, технологических процессов, используемого оборудования, условий работы, времени изготовления и т.д. При анализе источника дефектной продукции, поставляемой предприятию несколькими сторонними поставщиками, целесообразно в качестве стратифицирующего фактора выбрать поставщиков и произвести стратификацию дефектной продукции именно по этому фактору, а в пределах одного поставщика – по времени поставки, условиям транспортирования, хранения и т.п.

Обычно при исследовании производственной проблемы расслоение осуществляется по следующим факторам:

·   исполнители по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;

·   оборудование по сроку эксплуатации, марке, модификации виду и периодичности обслуживания и ремонта и т.д.;

·   материалы по качеству сырья, партии, месту производства, сроку поставки, условиям хранения и т.д.;

·  производство по технологическому процессу, месту, времени и условиям производства и т.д.;

· испытания по цели и виду испытания, методу измерения, типу измерительных средств,  их точности, способу регистрации и обработки исходных данных, форме представления результатов и т.д.

Следует отметить, что простота метода стратификации обманчива. Правильно выбрать стратифицирующий фактор и грамотно расслоить данные непросто. При расслоении сложность заключается в реализации на деле принципа, заключенного в формуле "… при прочих равных условиях". Добиться, чтобы все факторы действительно были равны по своему влиянию на исследуемый параметр всей совокупности, непросто.

· Как правило, данные приходится расслаивать дважды, трижды и более раз. Например, после расслоения продукции "по станкам" остается возможность влияние на ее качество других факторов, таких как квалификация исполнителей, качество исходных материалов, состояние инструмента, качество наладки станка, условия,  режим и время  изготовления и т.д. Проводя расслоение также и по этим факторам, можно значительно углубить анализ и повысить достоверность установления причин, влияющих на качество изделий. Таким образом, рассматривая каждый фактор, по которому проводится расслоение, можно выявить факторы второго порядка, оказывающие влияние на разброс показателей качества, зависящих от каждого фактора первого порядка. Такое же расслоение можно провести для каждого фактора второго порядка по факторам третьего порядка и т.д. Так, выше жирным шрифтом выделены факторы второго порядка. По одному из них, например, по фактору "квалификация", рабочих с одинаковым ее уровнем (разрядом) можно стратифицировать по опыту, полу или по времени, которое он отработал на данной операции т.е. по факторам третьего порядка.

Почти всегда расслоение используется в случае применения других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт. Примеры его использования будут приведены ниже, в соответствующих разделах.

Последовательность действий при стратификации

1.  Выбирают объект изучения (проблему, задачу).
1.      Выбирают стратифицирующий фактор и группы, на которые будут разделены данные.
2.      Проводят группировку по группам.
3.      Оценивают результаты по каждой группе.
4.      Представляют результат анализа соответствующим образом.
5.      Оценивают необходимость дополнительного изучения данных  (в том числе – дальнейшего расслоения).
7. Планируют работу по дополнительному подтверждению   результатов.



Ростов - на - Дону, 2009 год