Вопросы 6-11
6. Математическое ожидание, дисперсия и другие моменты случайных величин; их свойства (доказательство только для дискретных величин). Ковариация, коэффициент корреляции.
7. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел для последовательности независимых случайных величин. Теорема Чебышева.
8. Предельные теоремы. Центральная предельная теорема для суммы одинаково распределенных слагаемых. Теорема Ляпунова.
9. Цепи Маркова. Определение. Вероятности перехода. Теорема о предельных вероятностях (без доказательства). Вычисление предельных вероятностей. Стационарное распределение.
10. Математическая статистика. Выборки. Точеные оценки неизвестных параметров распределения пол выборке понятие состоятельности и несмещенности оценок. Понятие о доверительных интервалах и опатической проверке гипотез. Критерии согласия.
11. Элементы корреляционного анализа. Основные свойства регрессии. Уравнение линейной регрессии. Теснота связи и ее оценка по коэффициенту корреляции. Понятие о нелинейной регрессии. Корреляционное отношения.
|
