ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В КОММЕРЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Предназначены для анализа данных, содержащихся в базах знаний и выдачи рекомендаций по запросу пользователя. Такие системы применяют в тех случаях, когда исходные данные хорошо формализуются, но для принятия решений требуется обширные специальные знания.
Характерными областями использования экспертных систем является юриспруденция, медицина, фармакология, химия. Например, по совокупности признаков заболевания медицинские экспертные системы помогают установить диагноз, назначить лекарства. По совокупности сведений о биржевых операциях, курсах валют, при анализе международной и экономической обстановке коммерческие экспертные системы помогают выработать стратегию проведения экономических операций.
Характерной особенностью экспертных систем является их способность к саморазвитию. Исходные данные хранятся в виде фактов в базе знаний, между которыми с помощью специалистов-экспертов устанавливается определенная система отношений. Если на этапе тестирования экспертной системы выявляется, что она дает не корректные рекомендации и заключение по конкретным вопросам не может дать вообще, то это означает отсутствие важных фактов в ее базе или нарушение в логической системе отношений. И в том и другом случае экспертная система может сама создать достаточный набор запросов к эксперту и автоматически повысить своё качество. С использованием экспертных систем связана особая область научно-технической деятельности называемая инженерией знаний. Возник новый класс специалистов, инженер знаний - это специалист особой квалификации, выступающий в качестве промежуточного звена между разработчиками экспертных систем, программированием и ведущими специалистами в конкретных областях науки и техники.
Экспертные системы имеют и другое название системы искусственного интеллекта. Существует ряд специализированных языков, позволяющих разрабатывать экспертные системы: Lisp, Prolog, Small Talk, Рефал.
Существуют инструментальные оболочки, которые можно наполнять базами знаний: Exsys, M1.
Данные в экспертной системе - это отдельные факты, характеризующие явления, объекты, процессы предметной области, а так же их свойства. При обработке на ЭВМ данные трансформируются в знания.
Знание-это выявление закономерности предметной области, принципы, связи, законы, позволяющие решать задачи в этой области.
Пользователь- это специалист предметной области, для которого предназначена система.
Аналитик- это инженер по знаниям.
Интерфейс пользователя- это комплекс программ, реализующих диалог пользователя с экспертными системами, как на стадии ввода информации, так и при получении результатов.
База знаний - это ядро экспертной системы, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме понятной эксперту и пользователю. Параллельно такому «человеческому» представлению существуют БД во внутреннем машинном представлении.
Решатель- это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта.
Подсистема  объяснений - это программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы как была получена та или иная рекомендация.
Интеллектуальный редактор БЗ - это программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создать БЗ в диалоговом режиме.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ WEB-РЕДАКТОРОВ ПРИ СОЗДАНИИ
КОММЕРЧЕСКИХ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ.

WEB-редакторами называются программные продукты, предназначенные для создания web-страниц или сайтов. Другое название этих редакторов HTML (HYPER TEXT MAKUP LANGUAGE) или редакторы языка гипертекстовой разметки.
Современная коммерческая деятельность предполагает широкое использование сети Интернет для размещения коммерческих предложений, ассортиментных листов и других рекламных документов. Теоретически для создания WEB-документов можно использовать любые текстовые процессоры. Однако целесообразнее использовать специализированные редакторы, учитывающие особенности размещения документов во всемирной сети.