, Для каждого класса по обучающей выборке строится эталон, имеющий значения признаков
,
где 
= 
,
– количество объектов данного образа в обучающей выборке,
– номер признака. 
По существу, эталон – это усреднённый по обучающей выборке абстрактный объект (рис. 2). Абстрактным мы его называем потому, что он может не совпадать не только ни с одним объектом обучающей выборки, но и ни с одним объектом генеральной совокупности.
Распознавание осуществляется следующим образом. На вход системы поступает
объект 
, принадлежность которого к тому или иному образу системе неизвестна.
От этого объекта измеряются расстояния до эталонов всех образов, и
система относит к тому образу, расстояние до эталона которого минимально.
Расстояние измеряется в той метрике, которая введена для решения определённой
задачи распознавания.
 |
Рис. 2. Решающее правило "Минимум расстояния
до эталона класса":
 |
|