Минимальные требования, соответствующие оценки "удовлетворительно"
Вопросы по дисциплине «Общая теория измерений»
- Понятие об измерении. Элементы процесса измерений.
- Измерения как процесс познания окружающего мира.
- Теория измерений – основа метрологии. Философский, научный и технический аспекты.
- Физическая величина и свойство объекта, явления окружающего мира.
- Классификация физических величин. Основные признаки классификации.
- Формально логические основания измерения как процесса познания. Логика отношений эквивалентности, порядка и аддитивности при проявлении свойств объектов познания.
- Понятие счёта, оценивания и измерения, их общие и отличительные черты.
- Основное уравнение измерений.
- Шкалы измерений.
- Измерения и его основные операции.
- Классификации измерений. Признаки классификации измерений.
- Методы измерений и их характеристика.
- Прямые, косвенные, совместные и совокупные измерения. Определения, характеристика и особенности этих измерений.
- Результат измерения и размер физической величин.
- Теория единства измерений. Основные положения, принципы.
- Понятие “испытание” и “контроль” и их отличие от измерения.
- Единицы, размерности и системы физических величин.
- Основные принципы построения систем единиц физических величин.
- Международная система единиц (Система СИ).
- Воспроизведение единиц физических величин и передача их размеров. Понятие о единице измерений.
- Эталоны единиц физических величин. Поверочные схемы.
- Погрешность измерений, их классификации.
- Основные свойства случайной, систематической и прогрессирующей составляющих погрешности измерений.
- Принцип оценивания погрешностей.
- Математические модели измеряемых величин.
- Математические модели средств измерений.
- Математические модели и характеристик погрешностей.
- Правила округления результатов измерения.
- Систематические погрешности и их классификация.
- Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей.
- Дисперсионный анализ и его применение для устранения систематических погрешностей.
- Оценка целесообразности введения поправки для устранения систематической погрешности.
- Случайные величины: непрерывные и дискретные. Закон распределения случайной величины. Способ задания законов распределения.
- Функция распределения. Функция плотности распределения.
- Математическое ожидание, свойство математического ожидания и дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
- Основные свойства интегральной и дифференциальной функций распределение случайной величины.
- Центр и моменты распределения. Какие из моментов распределения нашли применение в метрологии?
- Основные классы распределений, используемые в метрологии.
- Нормальное распределение случайной величины.
- Интеграл вероятностей. Таблицы интеграла вероятностей и функция распределения.
- Вероятность попадания в интервал. Вероятность отклонения.
- Точечные оценки законов распределения.
- Доверительная вероятность и доверительный интервал.
- Грубые погрешности и промахи. Основные понятия.
- Способы определения присутствия грубых погрешностей и промахов в выборке по виду закона распределения или гистограмме.
- Критерии исключения грубых погрешностей (критерии “трёх сигм”, Романовского, Шарлье, Диксона).
- Основные понятия математической статистики. Вариационные ряды и их графическое изображение. Выборочный метод. Определения числа и величины интервалов при группировке исходных данных по результатам изменений.
- Гистограмма, полигон. Их понятия, значение и порядок построения.
- Этапы обработки результатов прямых многократных измерений.
- Цепи и процедуры идентификации формы закона распределения результатов измерений.
- Алгоритм обработки результатов однократных измерений точным оцениванием погрешностей.
- Алгоритм обработки результатов линейных косвенных измерений.
- Метод линеаризации и его использование для обработки результатов нелинейных косвенных измерений.
- Алгоритм обработки результатов косвенных измерений при использовании метода приведения.
- Неравноточные измерения. Порядок обработки результатов неравноточных измерений.
|