5. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

• Что такое нейронная сеть и каковы ее основные свойства?
  
  
• Какова структура нейрона?
  
  
• Какие функции активации могут быть использованы в НС?
  
  
• Какие требования предъявляются к функциям активации?
  
  
• Какие разновидности архитектуры НС применяются для решения задач аппроксимации?
  
  
• В чем заключается обучение НС?
  
  
• Почему один из алгоритмов обучения получил название «алгоритм обратного распространения»?