Обширной областью эффективного применения интеллектуальных систем как средства построения информационных систем нового поколения является область нечетких знаний. Это связано с тем, что во всех предметных областях существенное место занимают некорректные, нечетко формулируемые задачи и реальный человеческий способ рассуждения (опирающийся на естественный язык) не может быть описан в рамках традиционных математических формализмов, предполагающих однозначность интерпретации. Другими словами, знания чаще всего нечетки.

В нечеткой логике значения любой величины представляются не числами, а словами естественного языка и называются термами, а переменная, которая может принимать значения фраз из естественного языка, называется лингвистической переменной.

Использование технологии нечетких множеств и методов нечеткой логики позволяет моделировать и исследовать сложные объекты различной природы, формализуя качественное представление о происходящих в них процессах. Широкое применение нечетких систем характерно не только для промышленной сферы, но актуально и для медицины, экономики, сельского хозяйства, метрологии и многих других областей.

В большинство инструментальных средств, используемых в современных ИС, включены элементы работы с нечеткими множествами и нечеткими знаниями, разработаны специальные программные средства для нечеткого вывода. Вопросы проектирования нечетких систем реализованы в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB, пакете Fuzzy System Component и других.