1. Сколько основных единиц физических величин принято в системе SI?
     1) 6;   2) 7;   3) 8;   4) 9.

2. Какая из указанных ниже физических величин является в системе SI дополнительной?
     1) кандела;   2) градус Цельсия;   3) вольт;   4) радиан.

3. Какая из указанных ниже физических величин является в системе SI производной?
     1) моль;   2) кельвин;   3) джоуль;   4) стерадиан.

4. Единство измерений – это состояние измерений, при котором:
     1) их результаты выражены в узаконенных единицах и погрешности известны с заданной точностью;
     2) их результаты выражены в произвольных единицах;
     3) погрешности измерения известны;
     4) предельные погрешности измерения не установлены.

5. Абсолютная погрешность измерения – это:
     1) погрешность прибора;
     2) отклонение результата измерения от истинного значения;
     3) результат измерения;
     4) отклонение результат измерения от номинального значения измеряемой величины.

6. Относительная погрешность измерения выражается:
     1) только в долях измеряемой величины;
     2) в процентах или долях измеряемой величины;
     3) числовым значением;
     4) в тех же единицах, что и измеряемая величина.

7. Абсолютная погрешность измерения выражается:
     1) только в долях измеряемой величины;
     2) в процентах или долях измеряемой величины;
     3) только в процентах;
     4) в тех же единицах, что и измеряемая величина.

8. Среднее арифметическое значение результата измерений является оценкой:
     1) математического ожидания;
     2) среднего квадратичного отклонения;
     3) дисперсии;
     4) вероятности распределения.

9. Постулат Гаусса формулируется так:
     1) среди n результатов равноточных измерений одной и той же величины её наиболее вероятным значением является среднее арифметическое этих результатов;
     2) среднее арифметическое значение результатов равноточных измерений является оценкой среднего квадратичного отклонения;
     3) вероятность попадания действительного значения в некоторый интервал равна интегралу от плотности распределения по этому интервалу;
     4) дисперсия равна квадрату среднего квадратичного отклонения.

10. Действительные размеры большой партии изготавливаемых деталей подчиняются нормальному закону распределения вероятности:
     1) при высоких квалитетах;
     2) при средних квалитетах;
     3) при грубых квалитетах;
     4) при любых квалитетах.

11. Древнейший в истории эталон – это:
     1)эталонный метр, который хранится в Палате мер и весов близ Парижа;
     2) линейка длиной около 27 см, найденная при раскопках в Вавилоне;
     3) золотая корона древнегреческого царя, объём которой Архимед измерил путём вытеснения воды;
     4) локоть царя Хаммурапи.

12. Правило «3-х сигм» состоит в том, что:
     1) первая сигма относится к измеряемой величине, вторая – к её дисперсии, а третья – к её математическому ожиданию;
     2) при нормальном законе распределения вероятности вероятность попадания действительного размера в интервал между М-3σ и М+3σ равна 99.73%; где М – математическое ожидание, а σ – среднеквадратичное отклонение.
     3) при любом законе распределения вероятности действительный размер попадает в интервал (М-3σ , М+3σ) с вероятностью 99.73%;
     4) при нормальном законе распределения вероятности действительный размер попадает в интервал (М-3σ , М+3σ) с вероятностью 1/2.

13. Мода – это:
     1) значение независимой переменной, при котором интегральная функция вероятности равна ?;
     2) математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания;
     3) значение независимой переменной, при котором плотность вероятности имеет локальный максимум;
     4) вероятность попадания случайной величины между двумя заданными значениями.

14. Нулевая гипотеза – это:
     1) гипотеза об отсутствии ошибок измерения;
     2) гипотеза о нормальном характере распределения эмпирической случайной величины;
     3) гипотеза о равномерном характере распределения эмпирической случайной величины;
     4) вспомогательная гипотеза об отсутствии существенного различия между параметрами сравниваемых генеральных совокупностей.

15. Критерий Пирсона применяется:
     1) при числе измерений более 100;
     2) при числе измерений более 40;
     3) при числе измерений более 10;
     4) при любом числе измерений.

16. Составной критерий применяется:
     1) при числе измерений более 100;
     2) при числе измерений от 50 до 100;
     3) при числе измерений от 10 до 50;
     4) при любом числе измерений.

17. Критерий минимума среднего риска состоит в том, что:
     1) решение измерительной задачи оптимизируется из условия минимума суммы рисков производителя и потребителя;
     2) решение измерительной задачи оптимизируется из условия минимума суммы вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода;
     3) минимизируются затраты на измерительные процедуры;
     4) минимизируется вероятность выхода случайного результата измерений за 3?-мовый предел.

18. При совместных измерениях зависимость между одновременно измеряемыми физическими величинами аппроксимируется (приближённо представляется) методом:
     1) проб и ошибок;
     2) применения статистических гипотез;
     3) наименьших квадратов;
     4) нахождения градуировочной характеристики.

19. Точное оценивание погрешности – это:
     1) учёт нормативных данных о свойствах средств измерений и приближённая оценка условий испытаний;
     2) регламентация типов (марок) средств измерений и условий проведения измерений;
     3) учёт индивидуальных свойств средств измерений и контроль условий измерений;
     4) определение действительного размера измеряемой величины.

20. Правильность измерений – это:
     1) малость среднеквадратичного отклонения относительно эмпирического среднего;
     2) близость к 0 систематических погрешностей;
     3) отсутствие закономерно изменяющихся систематических погрешностей;
     4) отсутствие грубых погрешностей.