3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ
3. 1. Содержание прогнозирования

Прогнозирование – предплановая стадия технико-экономических исследований, которая формирует научно-аналитическую основу планов, позволяет в процессе их разработки наметить наиболее эффективные решения о направлениях, содержании, последовательности и сроках осуществления технических и экономических мероприятий. Одновременно прогнозирование является исходной базой перспективного планирования, так как для формирования перспективных планов должны использоваться прогностические оценки развития науки и техники, экономических результатов.
Прогноз призван обеспечить процесс планирования не только информацией о возможных в будущем технических и экономических решениях и действия по их выполнению, но и гарантировать выбор их эффективного распределения во времени.
Прогнозирование – это процесс формирования перспектив поведения объекта на основе анализа тенденций его развития. В свою очередь, прогноз – это вероятное суждение о состоянии какого-либо объекта в определенный момент времени в будущем. При составлении прогноза выделяют две фазы: качественную (аналитическую) и количественную.
На качественной фазе прогнозирования решаются следующие задачи:

• раскрытие тенденций и закономерностей экономического роста в настоящий период;
• выявление важнейших тенденций закономерностей прогнозного периода;
• определение связи настоящего и будущего;
• установление сроков действия выявленных тенденций и факторов.

На количественной фазе прогнозирования получают некоторый набор конкретных цифр развития экономической системы на рассматриваемый период времени.
В экономической науке различают два подхода к прогнозированию: генетический и нормативный.
При генетическом подходе к прогнозированию объект описывается с помощью набора конкретных данных статистики, предполагая, что сохраняются действующие тенденции. Чаше всего он применяется к составлению прогнозов на макроуровне, (народное хозяйство, территория, отрасль).
Нормативный подход к прогнозированию предполагает переустройство объекта в соответствии с представлениями о том, каким он должен быть. Важной особенностью при таком подходе является выработка критерия функционирования экономической системы (например, оптимизационные задачи построения прогноза).
Экономические прогнозы можно различать в зависимости от промежутка времени, на который рассчитан прогноз:

• оперативный (рассчитанный на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследований – ни количественных, ни качественных);
• краткосрочный рассчитан на перспективу, на протяжении которой ожидаются только количественные изменения;
• среднесрочный рассчитан на перспективу, на протяжении которой ожидается преобладание количественных изменений над качественными;
• долгосрочный  с преобладанием качественных изменений над количественными.

Возможны три основные типа предвидения явлений социально-экономической действительности:
Первый тип – это предвидение таких событий, которые представляются событиями иррегулярными. Например, конкретные размеры промышленного производства на определенную дату, конкретный уровень цен. Эти события являются однократными, конкретными, сами по себе они не могут быть включены в ту или иную формулу закона. Чтобы предвидеть их точно, нужно располагать идеальными знаниями хозяйственного положения в исходный момент. Но так как мы не имеем идеального запаса знаний, этот тип предвидения наиболее трудоемок.
Второй тип предвидения имеет места тогда, когда речь идет о предвидении наступления того или иного более иди менее регулярно повторяющегося события. Например, предсказания наступления экономических кризисов. Предсказания такого рода трудны.
Третий тип предвидения заключается в предвидении более общего развития социально-экономической тенденции. Например, рост или упадок отраслей, цен. Этот вид дает лишь приблизительные количественные границы развития тенденций.
При любом типе предвидения форма выражения предвидения может быть категорической или условной.
В первом случае формула предвидения такова: на основании данных мы считаем вероятным выход события X. Во второй случае: на – основании таких-то данных мы считаем, что если наступят события А, Б, В, то наступит и событие X. Отсюда формула выражения предвидения в первом и втором случаях различна.
Следует иметь в виду, что от точности разработанных прогнозов зависит и степень обоснования плана. Отсюда важное требование к прогнозу – уменьшение степени неопределенности.
Прогнозирование на предприятии должно осуществляться по следующим направлениям:

• прогнозирование объекта производства (продукции);
• прогнозирование технического, экономического уровней предприятия (технологии, состава средств труда, механизации и автоматизации производства). Однако прогнозирование служит не только для определения возможных изменений в перспективе, но также характеризует результаты развития явлений в виде определенного экономического эффекта;
• изменение трудоемкости или материалоемкости;
• снижение затрат на производство.

В связи с этим объектом является экономическое прогнозирование. Результаты прогноза следует сопоставлять с нормативами отрасли, «эталоном» технического и экономического уровней предприятия или данными передовых предприятий с целью определения степени их прогрессивности.

3.2. Методы прогнозирования

В условиях предприятия наиболее приемлемыми методами составления прогнозов являются методы экстраполяции и математического моделирования. Однако прогноз развития материально-технической базы производства, требующей одновременного учета большого количества факторов, целесообразно разработать путем составления «эталона», который позволяет характеризовать возможный нормативный уровень развития материально-технической базы в будущем.
В основе методе экспертных оценок лежат следующие принципы:
а) оценки следует получать от признанных экспертов в соответствующих областях;
б) мнение достаточного числа экспертов должно довольно точно характеризовать исследуемый вопрос;
в) необходимо перед экспертами ставить четко определенную задачу.
Типичным направлением такого прогноза является метод «Дельфи».
Основа метода – систематический сбор мнений экспертов и получение надежного обобщения по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей прямые дебаты между экспертами, но вместе с тем, позволяющей им взвешивать свои суждения с учетом ответов коллег. Данный метод включает:

• постановку серии вопросов (с помощью специальных анкет);
• проведение нескольких туров опроса, в процессе которых вопросы все более уточняются;
• ознакомление экспертов после каждого тура опроса с информацией, полученной на основании обработки результатов предыдущего тура;
• получение от экспертов, чьи мнения резко отличаются от мнения большинства, объяснения причин этих отклонений;
• последовательную (от тура к туру) статистическую обработку ответов экспертов.

Метод «Дельфи» исключает открытые дискуссии, уменьшая тем самым влияние некоторых психологических факторов.
Существуют перспективные проблемы, характеризующиеся значительным элементом неопределенности. Например, проблемы освоения Луны, решение проблем перспективного развития национальной экономики. Для эффективного решения этих проблем наилучшим способом является разумное сочетание интуитивных и формальных методов анализа. Это метод системного анализа. Он предполагает существование, с одной стороны, группы специалистов, анализирующих весь комплекс решаемой проблемы, и, с другой стороны, лица или группы лиц, которые используют полученную в результате анализа информацию для принятия обоснованных решений. Считается, что такое взаимодействие практических работников, ответственных за принятие решения, и специалистов, способных всесторонне проанализировать любую проблему, дает наиболее эффективное решение поставленной задачи.
Весь цикл решения проблемы по методу системного анализа следующий:

• формулировка проблемы;
• определение целей, которые преследуют лица, принимающие решение;
• сбор максимально возможной информации о различных ситуациях (в том числе прогнозируемой информации и данных о параметрах);
• определение способов достижения поставленных целей;
• исключение маловероятных альтернатив;
• построение модели (в виде математических уравнений или словесного сценария);
• оценка на основе модели затрат на реализацию каждой альтернативы и ее эффективности с точек зрения поставленных целей.

Если получаемые результаты неудовлетворительны, то пересматриваются исходные посылки, уточняются цели, ищутся новые альтернативы.
Системный анализ предполагает обязательное сочетание количественного анализа с качественным, так как учитываются многие элементы неопределенности будущего, которые не могут быть выражены через количественные модели ожидаемой выгоды:

• проблема рассматривается в широком контексте многочисленных количественных и качественных факторов;
• источники информации часто бывают ненадежны, и поэтому полученные данные нередко неточны.

3.3. Прогнозирование показателей технического уровня (ТУ) предприятия

Для определения прогноза показателей ТУ производства могут быть использованы методы экстраполяции, «эталон» материально-технической базы, экономико-математического моделирования. Так, метод экстраполяции может быть использован для определения прогнозов: уровня механизации труда; структуры парка оборудования в зависимости or продолжительности периода, объема производства, роста производительности труда и других экономических показателей.
Определяется зависимость между, например, годами (Т) и уровнем механизации труда (УМТ), которая представлена параболой. После соответствующих расчетов получаем уравнение
                                УМТ = 0,4851 ? 0,0442 Т – 0,0023 Т2.
Для определения УМТ в перспективном периоде в формулу зависимости УМТ от Т подставляется значение ТI (сумма предыдущих лет и перспективного периода).

Прогноз показателей ТУ производства может быть достоверным, если:
а) период времени достаточно длительный, чтобы можно было заметить закономерности в изменении рассматриваемых показателей;
б) за анализируемый период времени в процессе происходят только эволюционные изменения;
в) полученные формулы могут быть использованы для составления прогноза на период до 10 лет.

3.4. Прогнозирование технической базы предприятия

Эго прогнозирование производится с целью определения структуры парка оборудования, технологии производства, форм организации и специализации производства в перспективном периоде. Прогнозирование отдельных элементов технической базы может осуществляться с помощью разных методов. Однако для прогнозирования технической базы предприятия наиболее целесообразно использовать «эталон», позволяющий одновременно учесть влияние многих факторов на ее развитие
«Эталон» материально-технической базы предприятия разрабатывается по видам производства с учетом особенностей выпускаемой продукции. Например, основные методические положения разработки «эталона» технической базы кузнечно-штамповочного производства:
1. Осуществляется классификация поковок на классы и группы с учетом их конфигурации с целью выбора прогрессивных методов изготовления (оборудования) и выделение деталей-представителей.
2. Классификация поковок на подгруппы в зависимости от массы поковок для определения усилия или веса падающих частей оборудования.
3. Выбор наиболее экономически целесообразных вариантов для каждого класса, группы поковок, используя нормативные данные для определения расхода материалов, трудоемкости, себестоимости 1 кг массы поковок.
4. Определение оптимальной структуры парка оборудования. Общими принципами, лежащими в основе определения оптимальной структуры парка оборудования, являются применение более прогрессивных методов изготовления продукции, обеспечивающих снижение затрат на изготовление поковок и максимальную загрузку оборудования.
5. Определение экономических показателей «эталона» технической базы. К элементам, изменяющимся в зависимости от выбранного варианта, относятся:

• стоимость основного материала;
• зарплата производственных рабочих и начисление на зарплату;
• амортизация оборудования;
• затраты на ремонт оборудования;
• затраты на нагрев заготовок;
• энергия для двигательной цели;
• расход инструмента;
• затраты на наладку.

При экономическом обосновании оптимальной структуры парка оборудования следует исходить из изменения этих элементов, исходными данными для расчета которых являются: годовая трудоемкость продукции при существующих и проектируемых методах штамповки, масса поковок, цена оборудования, нормативные данные для определения затрат на ремонт оборудования, топливо, материалы, инструмент, энергию.

3.4.1. Расчет перспективной потребности в оборудовании

Перспективная потребность в отдельных видах оборудования осуществляется по формуле (Sn)
Sn = S0 К0 КСМ  +  Sдр,
где S0 – количество оборудования, установленного по оптимальной структуре парка для базисного периода, шт;
К0 – коэффициент, характеризующий изменение объема производства в планируемом периоде;
КСМ – коэффициент, учитывающий изменение (+) количества оборудования в результате изменения сменности работы в планируемом периоде;
Sдр – количество оборудования данного вида необходимого для замены менее эффективных методов изготовления продукции, шт.
После выявления перспективной потребности необходимо определить дополнительную потребность предприятия в оборудовании в результате:
а) роста объема производства и применения более совершенных методов изготовления;
;
б) замены физически изношенного и морально устаревшего оборудования (),
при ;
при ;
в)
где Sб – наличное оборудование данного вида на конец года, предшествующего расчетному периоду, шт.;
Кп – коэффициент, учитывающий уменьшение дополнительной потребности предприятия в оборудовании вследствие роста его производительности по сравнению с заменяемым;
 – наличное оборудование, которое будет использовано в планируемом периоде (Sб – Sn), шт.;
Кзам – коэффициент, учитывающий количество физически изношенного оборудования, подлежащего замене.

Определение отдельных элементов формул

I. К0. При неизменной номенклатуре выпускаемой продукции коэффициент, характеризующий рост объема производстве (К0) по каждому виду оборудования соответственно равен коэффициенту увеличения объема производства по цеху (предприятию). В противном случае для определения К0 планируемая номенклатура, например поковок, подразделяется на классы, группы, подгруппы в соответствии с принятой классификацией и устанавливаются наиболее совершенные методы их изготовления. Зная массу готовых деталей и нормативные коэффициенты, характеризующие отношение массы поковки к массе готовой детали, можно определить годовую массу поковок. Аналогично определяется масса по подгруппам поковок (для выбора усилия оборудования) и видам оборудования в базисном году с учетом применения более совершенных методов штамповки.
К0 определяется отношением проектируемого годового выпуска поковок к годовому выпуску поковок в отчетном году.
2. Ксм. Коэффициент, учитывающий изменение количества оборудования в результате динамика (Ксм)
,
где Ксмп и Ксмб – коэффициенты сменности для данной группы оборудования
в планируемом и базисном периоде.
3. Кп. Дополнительное количество кузнечно-прессового оборудования для замены обработки деталей резанием и других процессов можно определить на основе анализа существующей технологии изготовления деталей на отдельных стадиях производственного процесса. Коэффициент, учитывающий уменьшение дополнительной потребности в новом оборудовании вследствие роста его производительности (Кп)
,
где П1 – годовая производительность установленного оборудования, шт.
П2 – годовая производительность нового оборудования, шт.
4. Кзам. Для определения коэффициента Кзам можно использовать данные о нормативном сроке эксплуатации, не превышающем период прогнозирования, и возрастном составе данной группы оборудования. Например, действующего оборудования 50 шт., 5 ед. имеет срок службы 15 лет, при нормативном сроке эксплуатации 12 лет, следовательно
Кзам = 0,1 или = 5.
Расчет количества оборудования, подлежащего замене, можно производить также другим методом (табл. 2). После установления количества заменяемого оборудования () необходимо рассчитать экономическую эффективность обновления основных фондов.
Таблица 2
Исходные данные для определения Кзам

3. 5. Прогнозирование экономических результатов
деятельности предприятия

3. 5. 1. Разработка модели для прогнозирования фондоемкости

Для определения стоимости основных фондов (ОФ) в перспективном периоде необходимо использовать прогноз фондоемкости, роста объема производства. Стоимость ОФ в перспективном периоде определяется как произведение прогнозируемой фондоемкости и объема продукции (О2 = Ф2 * ВП2).
О2 = О1 + Оввод – Овыб,
где Оввод – стоимость вводимых ОПФ в течение перспективного периода; Овыб – стоимость выбывающих ОПФ за этот же период.
Часть вводимых ОПФ используется для их расширенного воспроизводства, другая – для замены физически изношенных и морально устаревших средств труда, т.е.
Оввод = DОр + DОз,
где  DОр – прирост ОПФ с целью расширения их воспроизводства; DОз – то же, для замены морально устаревших и физически изношенных средств груда.
Если принять, что DОз = Овыб,     то      DОр = О2 – О1.
Для определения изменения фондоотдачи (фондоемкости) в перспективном периоде под влиянием факторов можно использовать многофакторную корреляцию, результатом которой является составление экономико-математической модели.
На первом этапе осуществляется качественный анализ и отбор факторов, влияющих на ее величину. Факторы, определяющие тенденции фондоемкости, можно разделить на группы:
а) факторы структурного порядка: доля материальных затрат в общих затратах на производство, изменение цен на оборудование, доли активной части ОФ, оборудования вспомогательного производства и неустановленного оборудования в общем парке;
б) факторы, характеризующие ТУ производства: доля прогрессивного оборудования в общем парке, средний возраст оборудования, техническая фондовооруженность труда (Фт.в), коэффициент опережения темпов роста часовой выработки темпов роста Фт.в, уровень механизации труда;
в) использование ресурсов производства: коэффициент сменности оборудования, фонд времени работы одного рабочего;
г) фактор эффективности производства – производительность труда.
После выявления факторов, обусловливающих эффективность использования ОФ, определяется математическая форма связи показателей (вид уравнения), отбираются наиболее важные факторы, устанавливается степень влияния на показатель фондоемкости каждого из факторов. В результате анализа было установлено, что улучшение использования оборудования во времени (Ксм) обеспечивает прирост продукции при неизменной сумме ОПФ. При увеличении доли активной части большая часть ОПФ принимает непосредственное участие в осуществлении производственного процесса, а, следовательно, наблюдается снижение фондоемкости.
При более полном использовании фонда рабочего времени увеличивается выпуск продукции без прироста ОПФ. Данный фактор оказывает непосредственное влияние на величину производительности груда. Однако, учитывая возможность ее роста за счет снижения трудоемкости и других факторов, необходимо также установить зависимость между фондоемкостью и выработкой продукции не одного работающего.
На фондоемкость влияет структура затрат на производство. Как правило, с увеличением материальных затрат наблюдается снижение фондоемкости. Увеличение среднего возраста оборудования приводит к уменьшению выпуска продукции за счет увеличения количества и продолжительности ремонтов.

Рост доли прогрессивного оборудования снижает фондоемкость в том случае, когда новая техника в расчете не единицу производительности относительно дешевле старой.
Таким образом, наблюдается связь не только между фондоемкостью и рассматриваемыми факторами, но и между самими факторами.
,

где Вср– средний возраст оборудования, лет;. Соб – средняя стоимость единицы оборудования, тыс.руб.; Дн – коэффициент, характеризующий долю неустановленного оборудования; П – производительность труда, тыс.руб.; Ксм – коэффициент сменности работы оборудования; Да – коэффициент, характеризующий долю активной части ОПФ; Фт.в – техническая вооруженность труда, тыс.руб.; Фд.р – действительный фонд времени работы одного рабочего, час; М – коэффициент, характеризующий долю материальных затрат; К – коэффициент опережения темпов роста часовой выработки, темпов роста технической вооруженности труда; Sпр – коэффициент характеризующий долю прогрессивного оборудования; Умг – показатель механизации труда.
Коэффициент множественной корреляции R = 0,78 свидетельствует о возможности учета действия рассматриваемых факторов на динамику фондоемкости.
Показатели максимального диапазона колебаний Дп фондоемкости под влиянием изменений факторов – аргументов равны для: среднего возраста оборудования – 4,8%; производительности труда – 16,5%; Ксм – 11,4%; доли активной части – 3,6%;механизации труда – 10,2% и др.
На основании данных Дп можно сделать вывод, что производительность труда влияет на снижение фондоемкости почти в 4 раза сильнее, чем изменение среднего возраста оборудования, средней его стоимости, Фд,р.
Полученная модель позволит составить прогноз фондоемкости в перспективном периоде при заданных величинах отдельных показателей, входящих в модель, при этом, пользуясь методом последовательного изменения факторов, можно установить их влияние на величину снижения фондоемкости и наоборот снижение или рост значений отдельных показателей при заданном изменении фондоемкости.

3.5.2. Прогнозирование трудоемкости изделия

Для определения модели трудоемкости изделия можно применить такие методы как экстраполяция и математическое моделирование. Для экстраполяции используются данные, характеризующие изменение трудоемкости в зависимости от продолжительности изготовления и количества продукции в штуках с начала ее производства.
Характер изменения трудоемкости изделия в зависимости от срока выпуска (Т) описывается гиперболой
,
где а – граница снижения трудоемкости по отношению к первоначальному ее уровню; В – диапазон снижения трудоемкости за период выпуска; Т – продолжительность периода выпуска машин.
С повышением сложности конструкции изделия значение «а» возрастает а «В» снижается. Для предприятий с более высоким организационно-техническим уровнем производства «а» будет меньше, чем для предприятий, имеющих низкий ТУ и выпускающих аналогичные изделия.
Для того, чтобы составить прогноз трудоемкости (t) в перспективном году, следует в уравнение зависимости t от Т подставить значение ТI, рассчитанное как сумма предыдущих лет выпуска и перспективного периода, т.е.
,
где tпр – t изделия в прогнозируемом году; Тпр – перспективный год выпуска изделий.
Другим методом определения t является метод математического моделирования, предусматривающий возможное изменение ряда факторов, влияющих на t в перспективном периоде.
К факторам-аргументам следует отнести: количество изделий с начала производства, долю прогрессивного и более производительного оборудования, показатель механизации труда и технологической оснащенности производства, долю покупных деталей и полуфабрикатов.
Наибольшая теснота связи наблюдается между t и количеством изделий с начала производства, показателем механизации труда долей более производительного оборудования, долей покупных деталей.
Высокая теснота связи между t и количеством продукции объясняется тем, что с ростом объема производства появляется больше возможностей для технического совершенствования как самой конструкции изделия, так и методов его изготовления и как следствие, снижается t.
,
где X1 – объем производства; X2 – показатель механизации груда; Х3 – доля производительного оборудования; Х4 – доля покупных деталей и полуфабрикатов.
С увеличением этих показателей снижается t. После составления прогноза t изделия в перспективном периоде с учетом изменения факторов математической модели удельная t (t на 1 кг массы) сравнивается с нормативными данными. Такое сравнение позволяет судить о степени совершенствования планируемых технических и организационных мероприятий.
Основным условием прогнозирования должно быть:
,
где tуд.н – удельная нормативная t; tуд. пр – удельная прогнозируемая t; tуд – удельная tаналогичных изделий в предплановом периоде.
Математическая модель для составления прогноза t новой техники
,
где tн – t новой техники в перспективном периоде; tуд.а – средняя удельная t аналогичной прогрессивной техники; Gн – масса новой техники; Ксл – коэффициент, учитывающий конструктивную сложность новой техники по сравнению с аналогичной (определяется конструкторскими организациями);
Kсep – коэффициент, характеризующий изменение t в зависимости oт объема выпуска; Ксн.т  – коэффициент характеризующий среднегодовые темпы снижения t аналогичной техники; Т – год изготовления новой техники по отношению к первому году прогнозируемого периода.
Для определения среднегодового темпа снижения t применяется формула среднего геометрического, т.е.
,
где tn – t изделия конечного периода; tн – t изделия базисного периода; Т – число лет в периоде, за который исчисляется среднее геометрическое.
Например, t культиватора в базисном году 96 нормо-ч, масса изделия в перспективном году 792 кг. Ксер = 1,02; tуд.а = 0,07 н-ч; Ксн.т = 0,082; Ксл = 1,6.
.

3.5.3. Прогнозирование себестоимости изделия

Модель для прогнозирования себестоимости может быть рассчитана методом экстраполяции, например, изменение себестоимости в зависимости от продолжительности изготовления или количества изделий с начала их выпуска.
Другой метод прогнозирования себестоимости изделия – это метод экономико-математического моделирования. В этом случае важное значение имеет выбор факторов-аргументов, к которым можно отнести объем выпуска с начала производства, t изделия, долю материальных затрат, кооперированных поставок, коэффициент использования материалов.
Увеличение выпуска продукция сопровождается уменьшением условно-постоянных расходов на единицу продукции, создает больше предпосылок для технического и организационного совершенствования производства, обеспечивающего экономию материальных ресурсов и рост производительности, а, следовательно, уменьшение зарплаты производственных рабочих на единицу продукции.
Доля кооперированных поставок в себестоимости изделий оказывает влияние на изменение материальных и трудовых затрат. Кроме того, выделение деталей, узлов для изготовления на специализированных предприятиях способствует снижению затрат на их производство.
Удельный вес стоимости материалов в себестоимости машиностроительной продукции значительно превышает долю зарплаты производственных рабочих. Поэтому экономия материалов на 1% обеспечивает большее снижение себестоимости, чем такая же экономия по зарплате. В связи с этим наблюдается определенная зависимость между снижением себестоимости и долей материалов в ее структуре.
Важным фактором снижения себестоимости является повышение технического и организационного уровней производства, которые в большинстве случаев сопровождаются вводом дополнительных капвложений. Капвложения учитываются в себестоимости продукции через амортизацию основных фондов, величина которых на единицу продукции в значительной степени зависит от соотношения стоимости и производительности орудий труда, степени их использования. В связи с этим к числу факторов, влияющих на себестоимость продукции, следует отнести коэффициент, характеризующий соотношение между темпами роста часовой выработки и технической вооруженности труда рабочих. Это вызвано тем, что его увеличение, при прочих равных условиях, является результатом улучшения использования оборудования и опережающих темпов роста производительности вводимых более совершенных орудий труда по сравнению с темпами роста их стоимости.
Модель себестоимости для культиватора:
.
Следовательно, себестоимость изделия снижается при уменьшении (X2), доли материальных затрат (Х4), росте объема выпуска продукции (X1), доли кооперированных поставок (Х3), коэффициента опeрежения темпов роста часовой выработки по сравнению с темпами роста Фт.н (X5).
Коэффициент множественной корреляции R = 0,7, т.e. теснота связи между себестоимостью изделия и рассмотренными факторами достаточно высока. Полученные значения Dn1 = 25,9%; Dn2 = 7,9%; Dn3 = 12,4%; Dn4 = 29,2%; Dn5 = 12,9% свидетельствуют о том, что наибольшее влияние на изменение себестоимости изделия оказывают объем производстве и материальные затраты.
После составления прогноза С в перспективном периоде с учетом изменения факторов следует сравнить удельную себестоимость с нормативами или данными передовых предприятий. В результате сравнения устанавливается степень прогрессивности планируемых мероприятий, необходимость дальнейшего совершенствования производства с целью достижения более высоких экономических показателей, т.е.
,
где Суд.пр – прогнозируемая удельная себестоимость; Суд.н – удельная нормативная себестоимость; Суд – удельная себестоимость аналогичных изделий в предплановом периоде.

Прогнозирование себестоимости нового изделия

Создание новой продукции вызывает необходимость определения себестоимости уже на начальной стадии проектирования с целью экономического обоснования ее изготовления и применения. Так как на стадии проектирования нет исходных данных для расчета себестоимости, то для ее определения применяется укрупненный метод.
К основным факторам, влияющим на величину затрат, для культи­ватора относятся:
– масса машины;
– производительность;
– ширина захвата;
– группа конструктивной сложности;
– доля материальных затрат;
– доля унифицированных деталей.
На основании расчетов были установлены математические зависимости между себестоимостью 1 кг и факторами, которые имеют вид:
а) для массы изделия;
;
б) для производительности:
;
в) для ширины захвата:
;
г) для группы конструктивной сложности:
;
д) для доли материальных затрет:
;
е) где доли унифицированных деталей.
.
С помощью этих формул укрупненным методом можно определить удельную себестоимость новой продукции с учетом изменения только одного параметра.
Однако систематическое совершенствование продукции характеризуется, как правило, изменением ряда факторов. Поэтому важным этапом исследования является определение зависимости удельной себестоимости от ряда параметров, варьирующих одновременно и влияющих друг на друга, т.е.
,
где Р – масса изделия, кг; П – производительность, га/ч; Ш – ширина захвата, м; Г – группа конструктивной сложности; У – коэффициент, характеризующий долю унифицированных деталей; М – коэффициент, характеризующий долю материальных затрат в себестоимости изделия; В1…В6 – постоянные величины, характеризующие степень влияния учитываемых факторов на удельную себестоимость; А – показатель, учитывающий общее среднее влияние других факторов, не учтенных при анализе. После проведения расчетов математическая модель себестоимости изделия, используемая для составления ее прогноза в перспективном периоде, приняла следующий вид:
, R = 0,73.
Для прогноза себестоимости новой техники рекомендуется формула:

где Суд.а – средняя удельная себестоимость (1 кг массы) аналогичной техники, руб.; Gн – масса новой техники, кг; Kсep – коэффициент, характеризующий изменение себестоимости в зависимости от масштаба выпуска; Ксн.с –коэффициент характеризующий среднегодовые темпы снижения себестоимости под влиянием прочих факторов; Т – год изготовления новой техники  по отношению к первому году перспективного периода.
Для определения Ксн.с как для t используется формула среднего геометрического. Например, данные культиватора: масса 792 кг; производительность 2 га/ч; ширина захвата 4,5 м; группа конструктивной сложности – 1,6; У – 0,35; М – 0,58.
Суд = 1600 руб (расчётная).
Сн = 1600 * 792 * 1,03 * [1 – (5 – 1) 0,0253] = 1 200 000 руб.

3.5.5. Прогнозирование материалоемкости изделия (М)

1. Прогнозирование материалоемкости изделия методом экстраполяции М oт T (гипербола).
2. Другой метод – метод экономико-математического моделирования. При этом методе учитываются факторы:
– количество изделий с начала их производства;
– коэффициент использования материалов (Ки.м);
– структура заготовок.
С увеличением объема выпуска продукции снижение материальных затрат обеспечивается проведением ряда организационно-технических мероприятий. Замена проката литьем, увеличение доли поковок, литья приводит к экономии металла посредством приближения по размерам и форме заготовок к готовым деталям и росту Кмм.
.
Материалоемкость изделия уменьшается при снижении доли проката (X5), увеличении объёма производства (X1), Ким (X2), доли литья (X3) и поковок (X4).
R = 0,81.
Dn1 = 9,3%; Dn2 = 15,9%; Dn3 = 7,8%; Dn4 = 7,7%; Dn5 = 5,1%

Прогнозирование материалоемкости нового изделия

где Муд. а – материалоемкость аналогичной техники; Gн – масса новой техники, кг; Киз – коэффициент, характеризующий изменение структуры заготовок; Kсep – коэффициент, характеризующий изменение материальных затрат в зависимости от выпуска; Ксн.м – среднегодовые темпы снижения материалоемкости; Т – год изготовления новой техники по отношению к первому году перспективного периода.
Использование экономико-математических моделей позволяет составить прогноз на перспективный период, выявить факторы, влияющие на величину показателей, учесть их взаимовлияние и противоречивость, выявить тенденции изменения показателей и группы разных факторов, усилить экономическое обоснование перспективных планов.

Вопросы для самоконтроля

1. Что такое прогнозирование?
2. Типы предвидения явлений социально-экономической действительности.
3. Методы прогнозирования.
4. Прогнозирование технической базы предприятия.
5. Методы разработки прогнозов экономических показателей.
6. Прогнозирование трудоемкости, себестоимости, материалоемкости нового изделия.