1. ПРОГНОЗЫ: РАЗНОВИДНОСТИ, ЭШЕЛОНЫ, ПРИЕМЛЕМАЯ ГЛУБИНА
Прогноз – это конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем на основе специальных исследований. Прогнозирование – (происходит от греческого prognόsis – предвидение, предсказание) – система специальных исследований для получения обоснованного прогноза.
Наука, занимающаяся общими вопросами прогнозирования, называется футурология. Однако надо предостеречь, что этим термином иногда пользуются всякого рода предсказатели, в целях далёких от научного предвидения и, тем самым, компрометируя это научное направление.
В правительственных учреждениях, в промышленности и в науке наиболее востребованы следующие прогнозы: развитие техники, ресурсов, спроса, промышленного потенциала, демографической ситуации. По принадлежности к области знания, прогнозы разделяют на: научно-технические, инженерные, экономические.
В свою очередь, Эти прогнозы расчленяется на этапы: - исследовательский; - программный; - организационный.
Исследовательские прогнозы - определяют новые возможности и перспективные цели развития науки и техники. Заключительной, наиболее трудной и ответственной стадией разработки исследовательского прогноза является оценка гипотетической результативности или, иначе говоря, значительности возможных целей научно-технического прогресса. На основе исследовательского прогноза разрабатывается программный прогноз.
Программные прогнозы - формируют программы, эффективные направления и последовательности действий, направленные на достижение целей развития науки и техники. При этом дается оценка возможных сроков, очередности достижения поставленных целей развития.
Организационные прогнозы - основывается на общих закономерностях, тенденциях развития науки, с учетом исследовательского и программного прогнозов. При их разработке используется информация как о потребностях, так и о возможностях общества. Задачей этого вида прогнозов является определение следствий конкретных вариантов действий, а также оценка ресурсов, необходимых для выполнения в прогнозируемый период программ исследовательских (НИР) и проектно-контрольных работ (ОКР). Организационные прогнозы позволяют увязать всю систему научно-технических прогнозов с планами и создают предпосылки для привлечения необходимых ресурсов.
Научно-технический прогноз. Объектом научно-технического прогнозирования, в частности, является направление развития машин и оборудования. Важным аспектом этого прогноза является оценка потребных сырьевых и экономических ресурсов, а также оценка социальной и экологической ситуации при реализации прогнозируемых направлений развития.
Программный этап прогнозирования ставит задачи формулирования программ возможных действий на достижение целей развития науки и техники, дает оценки возможных сроков и очередности достижения целей.
Организационный этап прогнозирования – основывается на закономерностях и тенденциях развития науки и техники с учетом предыдущих этапов, определяет конкретные условия (финансовые, организационные, социальные), необходимые для выполнения в прогнозируемый период различных вариантов программ и достижения целей НИР и ОКР.
Инженерный прогноз - основан на анализе предложений на рынках оборудования, выставочного ассортимента машин и оборудования, тематики публикаций в специализированных изданиях, динамики и структуры потока патентуемых изобретений. На современном этапе для этого используют средства и методы информационного слежения за потоком публикации и сообщений на основе автоматизированных информационных систем непрерывного слежения за конкретными областями научно-технического прогресса и систематически уточняемых перспектив их развития.
В инженерной деятельности разработчика новой техники инженерный прогноз используют на этапах НИР и на ранних этапах проектирования (ОКР). Кроме этих прогнозов на этапах проектирования выполняются прогнозы надежности и безотказности работы, и прогнозы технико-экономических характеристик проектируемых машин.
Экономический прогноз - это система научных исследований о направлениях развития экономики и отдельных ее элементов. Он использует прогноз развития науки и техники, прогноз изменения демографической ситуации, прогноз освоения природных ресурсов, изменение окружающей среды.
Все эти прогнозы – научно-технический, инженерный, экономический - взаимосвязаны друг с другом, взаимно дополняют и определяют друг друга.
По времени упреждения, с позиции футурологии, прогнозы разделяется на: текущие, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и сверх долгосрочные.
Текущий прогноз - правомерен, когда не ожидается существенных изменений исследуемого объекта, и имеются в виду лишь отдельные частные количественные оценки. Глубина такого прогнозирования – 5 лет.
Краткосрочный прогноз - рассчитан на перспективу до 15-20 лет. Условия прогноза исходят из существующей тенденции развития науки и техники и количества выполняемых научных работ. За этот период удвоится количество средств производства, окончится срок действия большинства нынешних патентов и т.д. Очень важным обстоятельством является и то, что в этот период времени выявленные наукой факторы явления и принципы переходят из раздела фундаментальных наук в прикладные, оттуда к разработчикам и далее, через опытно-промышленную проверку к стадии массовой реализации соответствующих нововведений.
Важным является и то обстоятельство, что в течение этого периода времени на передовые позиции научно-технического прогресса выходит новое поколение специалистов. Прогнозы этого типа основываются обычно на вполне определившихся в настоящее время тенденциях НТП. Эти прогнозы содержат, как правило, не только количественные, но и структурные, качественные оценки. Прогноз краткосрочный регламентирован ОСТ 23.2.484-78.
Среднесрочный прогноз - рассчитан на срок до 40-45 лет. За это время произойдет удвоение как общего объема принятых в современной науке концепций, теорий и методов, так и численности населения земного шара. В таких прогнозах количественные оценки уступают место качественным. Предметами подобных прогнозов не редко являются уже не экономические возможности, а фундаментальные законы естествознания. К тому же, ученый, разрабатывающий подобный прогноз, уже не может ограничиться своей конкретной отраслью знания, а должен исходить из более широкой системы научных знаний.
Долгосрочный прогноз - рассчитан на срок 100 и более лет. Такие прогнозы носят, как правило, чисто предположительный, гипотетический характер, учитывая, что все ученые в столь отдаленном будущем будут руководствоваться новыми научными представлениями, многие аспекты которых нам пока неизвестны. Современный прогнозист при разработке таких прогнозов полагается скорее на свои взгляды и творческую фантазию, чем на определенную систему научных представлений. Количественные оценки здесь отсутствуют, а качественные оценки и структурные предположения ограничиваются лишь рамками наиболее общих вопросов естествознания. Представители данных прогнозов – это писатели-фантасты. Данный прогноз не всегда целесообразен, т.к. становится чрезмерно большим разрыв между профилем и фоном исследования, а также между условным предсказанием и возможным многократным изменением объекта прогнозирования. Научные предвидения в этом случае ограничиваются рамками общих законов развития природы и общества.
Сверхдолгосрочный прогноз.В этом прогнозе присутствуют только качественные оценки и “прозрение” отдельных ученых и писателей-фантастов. Примером этого являются предвидения Жюль Верна, Герберта Уэльса.
1.3. Оценка приемлемой глубины прогнозов
Количественной мерой опережения современности является глубина прогноза. Для формирования конкурентных преимуществ, достигаемая нами глубина прогноза должна обеспечить так называемый «горизонт свободного прогноза». Горизонт свободного прогноза это отрезок времени, представляющий собой разность времени достигнутого при прогнозе и времени необходимого для реализации мероприятий, принятых по результатам прогноза. Горизонт свободного прогноза призван сформировать у разработчика конкурентные преимущества, необходимые для завоевания новых рынков, удержания достигнутых на рынке позиций.
Конкурентные преимущества формируются на этапах осуществления научно-технических нововведений. Содержание этапов данных работ следующее:
Этап 1. Начальный момент возникновения научно-технического нововведения осуществим 3-мя путями: из научного предположения – умозрительного высказывания гипотезы и заключения ученых и инженеров, возникающих в результате поиска или новых знаний; из открытия, означающего обнаружение новых явлений в ходе научной и инженерной деятельности; путем осознания потребности в новшестве или благоприятной возможности его осуществления.
На рис.1.1 продемонстрировано, что источник потребностей может находиться в любой части внешней среды. И одна из концепций научно-технического прогнозирования базируется на гипотезе, что путем выявления потребностей мы можем появление наиболее желаемого и наиболее вероятного вида техники
Рис.1.1. Этапы процесса осуществления научно-технических нововведений и его связи со временем и внешней средой.
;
Этап 2. Выдвижение основной теории или для многих новшеств выдвижение основной концепции проекта – комбинации существующих методов и знаний, которые дадут желаемый технический эффект. На этом этапе производится много проб и ошибок. В целях избежания нерационального расходования средств, целесообразно применение методологии поиска новых технических идей и решений.
Этап 3. Проверка теории или концепции проекта. При этом производится много экспериментов, которые демонстрируют заложенный в основу спецэффект, и удовлетворяют справедливость предложенной теории или качества концепции проекта.
Этап 4. Лабораторная демонстрация применения физэффектов. Это первая примитивная модель технической идеи в пригодной для практического использования форме.
Этап 5. Испытания в полевых или производственных условиях и в натуральную величину. С точки зрения прогнозирования, здесь основная цель полномасштабной оценки технического объекта, который в конце концов становится прототипом научно-технического новшества в том виде, как оно вводится в эксплуатацию.
Этап 6. Промышленное внедрение – первая продажа или первое практическое использование, которое отмечает готовность научно-технического новшества к широкому использованию.
Этап 7. Широкое внедрение новшества, что относится к тому времени, когда масштабы его применения достаточно велики для проявления его общественной значимости, измеряемой прибыли.
Этап 8. Распространение новшества – возможное применение новой техники для других целей.
Количественной мерой заблаговременности выполнения проектно-конструкторских работ будет глубина прогноза или эшелон прогнозирования. Возможная и потребная глубина прогноза для разных областей науки и техники и объектов прогнозирования различна. Результаты соответствующих исследований по этой проблеме приводятся в таблице 1.
Таблица 1.
Требуемая и фактически достигаемая глубина прогноза для различных областей и объектов прогнозирования.
| Области и объекты прогнозирования |
Требуемая глубина прогнозов |
Фактически достигаемая глубина прогнозов |
| 1.Объем доступных для разработки природных ресурсов. 2.Нововведение с ярко выраженными социальными последствиями (автоматизация, компьютеризация, средства связи, транспорт, проекты городов и т.д.). 3.Ядерная энергетика. 4.Космические программы. 5.Вооружение. 6.Показатели, характеризующие развитие национальной экономики. 7.Массовое и крупносерийное производство новых технических средств 8.Производство новых потребительских товаров. |
50 лет и более 30 – 50 лет 25 лет 25 – 30 лет 20 – 25 лет 20 лет 20 лет 5 – 10 лет |
25 – 35 лет 7 – 30 лет 10 – 12 лет 10 – 12 лет 7 – 10 лет 5 – 7 лет 5 – 7 лет 3 – 5 лет |
Приведенные данные показывают значительный разрыв между требуемой и фактически достигаемой глубиной прогнозов. Отсюда вытекает необходимость совершенствования методов научно-технического прогнозирования.
Для получения устойчивых конкурентных преимуществ на рынке технических средств необходимо создать новое изделие, а не модификацию уже известной техники на данном рынке. Для получения нового изделия необходимо накопить интеллектуальный потенциал от 50 до 500 изобретений и открытий. На это, по оценкам зарубежных исследователей, требуется от 20 до 70 лет. А по оценкам отечественных исследователей А.И.Русаков, О.А. Пенязева, весь жизненный цикл конструктивного решения (с момента зарождения идеи до снятия ее с эксплуатации в следствии устаревания положенной в основу концепции) проходит 50-60 лет.
В работах Г.С.Альтшуллера и А.Ф.Каменева указывается на неравномерный характер патентной активности в течение жизненного цикла (рис.1.2).
Рис.1.2. Оценка патентной активности за жизненный цикл изделия:
N – количество патентов, t – годы; 1 – интегральная оценка, 2 – дифференциальная оценка.
На рис.1.2 представлены интегральная и дифференциальная оценки патентной активности конструкции. Из рис.1.2 следует, что на первые 50 патентов уходит более 25 развития конструкции, а на пике патентной активности, соответствующей широкому и повсеместному внедрению конструкции, на это потребуется менее полугода.
По результатам исследований А.Д. Чистякова, 20 лет – это минимальная глубина прогноза при разработке новых машин и оборудования, позволяющая накопить научный и патентный потенциал, гарантирующий конкурентные преимущества.
| На главную |