Аналитическое уравнение прямой линии имеет вид

(8)

где a₀, a₁ — параметры, уравнения (8); t — показатель времени.
Для нахождения параметров уравнения a₀ и a₁ следует решить следующую систему уравнений

(9)

Аналитическое выравнивание можно существенно упростить соответствующим подбором значений t так, чтобы При этом различают два случая:

1. Если число членов динамического ряда нечетное, то t следует отсчитывать от середины ряда. При таком отчете значение серединной даты (или периода) динамического ряда принимается равным нулю, ранние даты имеют отрицательные значения (–1; –2; –3 и т. д.), а поздние даты — положительные значения (1; 2; 3 и т. д.).

2. Если число членов ряда четное, то и в этом случае сохранятся требования о равных интервалах между всеми значениями t и о том, чтобы сумма всех значений t равнялась нулю. Подбор значений t производится так: находится серединная пара дат (или периодов) и значения t для нее принимают: –1 и +1, а далее вверх идут –3; –5; – и т. д., и вниз +3; +5; +7 и т. д.

В табл. 8 приведены все необходимые данные для решения системы (9).
Упрощенная система уравнений примет вид:

(10)

Отсюда

(11)

Подставив численные значения в выражение (11), получим

Подставим численные значения a и в уравнение прямой линии (8), получим

(12)

Данное уравнение показывает, что число несчастных случаев снижается в среднем на 0,89 случая в год, т. е. параметр a₁ в уравнении показывает среднюю величину абсолютного снижения выровненного ряда динамики.

Подставляя в уравнение (12) соответствующие значения t из табл. 8, получим теоретические значения числа несчастных случаев y_t (координаты для построения прямой линии).

Для оценки правильности выбора уравнения используется среднеквадратическое отклонение фактических уровней ряда от уровней, вычисленных по уравнению тренда и коэффициент вариации V

(13)

где n — число уровней ряда;
р — число оцениваемых параметров в уравнении тренда ( a₀ и a₁).

(14)

Таблица 8

Вспомогательная таблица для определения параметров прямой линии

Годы	Число несчастных случаев yi	t	t2	yi t	yt	yi-yt	(yi-yt) 2
2006	12	–5	25	–60	9,75	2,25	5,0625
2007	5	–3	9	–15	7,97	–2,97	8,82
2008	7	–1	1	–7	6,19	0,81	0,6561
2009	4	1	1	4	4,41	–0,41	0,1681
2010	2	3	9	6	2,63	–0,63	0,3969
2011	2	5	25	10	0,85	1,15	1,3225
	32		70		31,8		16,43

Таким образом,

Коэффициент вариации рассчитываем по формуле (14)

Как видим, изменения довольно значительные. Это можно объяснить тем, что мы рассматривали короткий ряд динамики.